采用业界领先的可见光+近红外双目摄像头设计，以深度学习算法为依托，提供高性能、高可靠性的人脸识别身份出入权限管理，能够实现对后厨员工的快速、准确识别。每天早晨，员工进入后厨前，只需在晨检机前稍作停留，系统便能自动捕捉其面部特征，并与预设的员工信息进行比对。

解决一：优化出勤管理，提高身份认证效率和准确性；
解决二：提升管理效率，减少人为干扰和误差；
解决三：通过先进的人脸识别技术，能够迅速、准确地识别员工身份；
解决四：实时监测员工健康状态，有助于及时发现员工体温异常。
解决五：代替传统手工台账，自动生成晨检台账记录。

1.人脸识别准确率≥99.9%，识别速度＜0.2S；
2.支持双目活体检测，有效防范照片、视频、模型等攻击行为；
3.支持人脸识别 5 万人脸底库，10 万条人脸识别记录；
4.可支持 tts 智能语音转换，同时可根据人脸验证结果、口罩佩戴检测进行语音播报；
5.导入人脸模板灵活，支持单张、批量图片文件导入和实时抓拍导入；
6.支持访客人员、白名单人员、黑名单人员等人脸类型；
7.支持识别结果联动输出，语音播报；
8.可广泛应用于后厨门禁通道等场景。